Quattro mesi. È il tempo che ci ha messo Emergent a moltiplicare per cinque la propria valutazione. La società, lanciata a San Francisco un anno fa, ha appena chiuso un round da 130 milioni di dollari, guidato dal fondo Creaegis insieme a Claypond e Sentinel Global. La nuova valutazione è di 1,5 miliardi di dollari, contro i circa 300 milioni del round precedente. Emergent entra così nel gruppo dei cosiddetti unicorni, quelle startup non quotate valutate oltre il miliardo di dollari.
Cosa fa Emergent
Emergent sviluppa agenti di programmazione autonomi che generano, testano e distribuiscono applicazioni pronte per la produzione a partire da semplici istruzioni in linguaggio naturale. Non un assistente per chi già scrive codice, ma uno strumento pensato per chi un’idea ce l’ha e vuole trasformarla direttamente in software. “Il vero impatto della rivoluzione dell’intelligenza artificiale sarà una completa democratizzazione di chi può creare software, dove può farlo e a quale costo”, ha detto a Forbes.it Mukund Jha, cofondatore e amministratore delegato.
Il cliente tipo di Emergent non è una software house, né un reparto It, ma il titolare di un salone di bellezza, un consulente in proprio, un piccolo imprenditore. “Le piccole imprese”, continua Jha, “rappresentano circa la metà dell’economia globale, e fin dall’inizio abbiamo creduto che avrebbero avuto bisogno dell’intelligenza artificiale per gestire le proprie attività. Oggi questa convinzione si riflette concretamente nell’utilizzo della piattaforma”.
Secondo quanto dichiarato da Emergent, la piattaforma genererebbe oggi già 12 milioni di dollari di ricavi mensili, un ritmo che proietterebbe l’azienda verso un fatturato annualizzato di 150 milioni di dollari. Negli ultimi 12 mesi, sempre secondo i dati forniti dall’azienda, oltre dieci milioni di utenti in più di 190 paesi avrebbero realizzato più di 12 milioni di applicazioni.
La piattaforma è pensata per chi “conosce perfettamente il proprio settore, ma non ha mai scritto una riga di codice”. Qualche esempio? In California, un tossicologo con un’attività di consulenza l’ha usata per automatizzare i processi manuali e trasformare un lavoro ad alta intensità in un prodotto scalabile. Oggi ha clienti in 190 paesi e ricavi mensili vicini ai 60mila dollari.
In Germania e in India, due piccoli imprenditori hanno digitalizzato mercati tradizionalmente frammentati. Nel primo caso, il titolare di un’impresa automobilistica ha lanciato la piattaforma Motona Market per centralizzare compravendita, gestione flotte e servizi d’officina, sostituendo i fogli di calcolo con un marketplace digitale in tempo reale e risparmiando 20 mila dollari di sviluppo software. Nel secondo caso, un imprenditore del settore nutrizione ha realizzato un portale partner e un erp su misura per gestire magazzino, finanza e conformità normativa, abbattendo i costi di acquisizione clienti e scalando i ricavi a parità di back office.
In Florida, un’attività di servizi automobilistici ha ricostruito la propria infrastruttura web in quattro giorni, portando i costi di gestione a 20 dollari al mese e aumentando del 35% i contatti commerciali.
Un mercato che cresce in fretta
L’ascesa di Emergent avviene in un mercato dove la domanda di software supera la capacità dell’industria di produrlo con i metodi tradizionali. Secondo Gartner, la spesa mondiale in intelligenza artificiale supererà i 2.500 miliardi di dollari nel 2026, il 47% in più rispetto all’anno precedente. Nello stesso periodo, tra novembre 2025 e gennaio 2026, negli Stati Uniti sono state presentate 1,56 milioni di nuove domande di costituzione d’impresa — attività che nella maggior parte dei casi non hanno né il tempo né i capitali per rivolgersi a uno sviluppatore.
È un mercato presidiato anche da colossi con risorse pressoché illimitate. “Il primo risultato visivo di molte piattaforme concorrenti appare simile. La vera differenza emerge quando si cerca di aggiungere una nuova funzionalità, iterare sul prodotto o risolvere un problema complesso”, spiega Jha. Per questo Emergent ha costruito internamente l’intera infrastruttura che sostiene il proprio agente di programmazione — primo nella classifica di settore Swe-bench — dalla containerizzazione al deployment, fino ai database. Un controllo che garantisce, spiega l’azienda, che l’anteprima vista dall’utente coincida esattamente con quanto va in produzione.
I dati di Emergent
Secondo Emergent, circa il 70% dei ricavi arriverebbe da utenti già fidelizzati, che tornerebbero sulla piattaforma per far evolvere i propri sistemi, passando da semplici landing page a dashboard finanziarie o gestionali di magazzino. Per garantire la tenuta di queste applicazioni, l’azienda dichiara di affidarsi a un sistema multi-agente che ad ogni nuova build eseguirebbe in automatico revisione del codice, test, scansioni di sicurezza e debugging, affiancato da verifiche periodiche di penetration testing con partner esterni — controlli di cui, però, non vengono forniti dettagli o esiti verificabili.
Jha sostiene che il tasso di successo del deployment sia aumentato da circa l’84% al 98% nel giro di pochi mesi, merito del miglioramento continuo dei cicli di feedback interni. Tra gli utenti principali, aggiunge, circa il 78% riuscirebbe a distribuire un’applicazione pienamente funzionante, e circa la metà di queste verrebbe usata almeno una volta a settimana.
Per i clienti europei più attenti alla localizzazione dei dati, la piattaforma consente di scegliere la regione di hosting; la proprietà intellettuale del codice, sottolinea Emergent, resta comunque dell’utente.
Nessun mercato è saturo
Sulla distribuzione geografica del fatturato dice: “In questo momento il nostro fatturato è distribuito quasi in modo uniforme tra tre aree geografiche: circa un terzo proviene dal Nord America, un terzo dall’Europa e un terzo dal resto del mondo. Questo ci dice che nessuno di questi mercati è anche solo lontanamente saturo“. In ogni Paese in cui l’azienda opera oggi “il potenziale è almeno 100 volte superiore a ciò che abbiamo già raggiunto, con almeno altre mille aziende che potrebbero trarre beneficio da qualcosa come quello che stiamo costruendo”.
Una delle priorità è Wingman, il livello di agenti AI lanciato un paio di mesi fa che opera tramite WhatsApp, email, Slack e iMessage: “Abbiamo visto che funziona particolarmente bene per le aziende che non hanno il tempo di imparare a usare nuovi software, ma hanno bisogno dell’intelligenza artificiale per occuparsi delle attività ripetitive e amministrative”. Per la crescita commerciale, Emergent punta su partnership, eventi dal vivo e workshop: “Costruiamo una rete di partner simile a quella realizzata da Shopify, mantenendo però il prodotto principale semplice da adottare e utilizzare in autonomia”.
L’obiettivo
Mentre molte aziende del software tendono a spostarsi verso il mercato enterprise per ammortizzare i costi di acquisizione dei clienti, Emergent vuole restare sulla base della piramide produttiva. “Con l’intelligenza artificiale possiamo servire le pmi con un costo marginale praticamente nullo”.
